ອະນາຄົດຂອງເຄື່ອງຕິດສະຫຼາກຂວດຈະເປັນແນວໃດ: ເຊັນເຊີອັຈລາດຊະມີ ແລະ ລະບົບທັດສະນະ

ເຊັນເຊີອັຈລັດສະຫຼາດໃນເຄື່ອງຕິດສະແຕັກທີ່ທັນສະໄໝ: ການຕິດຕາມແບບທັນເວລາ ແລະ ສະຕິປັນຍາທີ່ຄາດເດົາໄດ້

ເຊັນເຊີອັຈລັດສະຫຼາດທີ່ທັນສະໄໝປ່ຽນແປງວິທີການດຳເນີນງານຂອງເຄື່ອງຕິດສະແຕັກຢ່າງສົມບູນ ໂດຍການເຮັດໃຫ້ເກີດການຕິດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ທັນເວລາຂອງປັດໄຈທີ່ສຳຄັນໃນระหว່າການຜະລິດທີ່ມີຄວາມໄວສູງ. ສ່ວນປະກອບທີ່ທັນສະໄໝເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຈັບຈຸດປ່ຽນແປງທີ່ເລັກທີ່ສຸດໃນຄວາມກົດຂອງການນຳໃຊ້, ຮູບຮ່າງຂອງເນື້ອໜົ້າ, ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມ—ເພື່ອປ້ອງກັນການຈັດຕັ້ງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງກ່ອນທີ່ຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ດີຈະຖືກສ่งຕໍ່ໄປຕາມແຖວການຜະລິດ.

ການຮັບຮູ້ອຸນຫະພູມ, ຄວາມສົດໃສ, ແລະ ສະພາບການໃນອັດຕາການຜະລິດທີ່ມີຄວາມໄວສູງ

ເซນເຊີອັດຄວາມຮ້ອນ ແລະ ຄວາມຊື້ນເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອກວດສອບສະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ຄວາມໄວ້ເກີນ 800 ຕູ້ຕໍ່ນາທີ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ສຳຄັນຫຼາຍເມື່ອຈັດການກັບສິ່ງທີ່ເສື່ອມເສຍໄດ້ຢ່າງໄວວ່າ. ສຳລັບຜູ້ຜະລິດເຄື່ອງດື່ມ, ເຊນເຊີອັດເຫຼົ່ານີ້ຈະຕິດຕາມການປ່ຽນແປງຂອງອຸນຫະພູມໃນເວລາທີ່ຕິດສະຕິກເກີ, ເນື່ອງຈາກການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະເຮັດໃຫ້ການປິດຜົນເສຍຫາຍ ຫຼື ເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນເສື່ອມເສຍໄວຂຶ້ນ. ການຕິດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງນີ້ຊ່ວຍປ້ອງກັນບັນຫາຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການລົ້ມເຫຼວຂອງກາວເນື່ອງຈາກການກໍ່ຕົວຂອງຄວາມຊື້ນເທິງຂວດທີ່ເຢັນ, ແລະ ຮັບປະກັນວ່າສະຕິກເກີຈະຕິດຢູ່ເທິງຜະລິດຕະພັນທີ່ຍັງສົດໃສ່ເທົ່ານັ້ນ. ພາຍໃນໂຮງງານສ່ວນຫຼາຍ, ລະບົບນີ້ຖືກພົບວ່າຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂະບວນການສູນເສຍລົງຢ່າງມີນັກສຳຄັນເມື່ອທຽບກັບວິທີການເກົ່າ.

ຈາກການກວດພົບຂໍ້ບົກບ່ອນໄປສູ່ການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດການໄດ້: ເຊນເຊີອັດອັດສະຈັນເຮັດໃຫ້ການບໍາລຸງຮັກສາຍາວນານຂຶ້ນແນວໃດ ເຄື່ອງ ຫມາຍ Uptime

ເຊນເຊີທີ່ຕິດຕາມການສັ່ນໄຫວ ກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີການດຳເນີນການບໍາຮັກສາ ໂດຍການຈັບສັນຍານຂອງການສວມໃສ່ຂອງບໍລິເວນເຄື່ອງຈັກກ່ອນທີ່ຈະເກີດຄວາມເສຍຫາຍຢ່າງຮ້າຍແຮງ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈະຕິດຕາມສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມຖີ່ຂອງມໍເຕີ, ແລະ ຈຸດທີ່ເກີດຄວາມເຄັ່ງຕຶງທາງກົກະຍະນາມິກ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຄາດເດົາໄດ້ວ່າຊິ້ນສ່ວນໃດອາດຈະຕ້ອງຖືກປ່ຽນແທນດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງປະມານ 92%. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ ຮ້ານຊ່ວຍເຫຼືອຈະສາມາດຈັດຕັ້ງການຊ່ວຍເຫຼືອໃນເວລາບໍາຮັກສາປົກກະຕິ ແທນທີ່ຈະຕ້ອງຮັບມືກັບເຫດສຸກເສີນທີ່ເກີດຂຶ້ນຢ່າງບໍ່ທັນເວລາ. ຂໍ້ມູນຈາກໂຮງງານຜະລິດໃນເວລາຈິງ ແສດງໃຫ້ເຫັນວ່າວິທີການນີ້ຫຼຸດຜ່ອນການຢຸດເຄື່ອງຢ່າງບໍ່ທັນເວລາໄດ້ປະມານ 40%. ເພີ່ມເຂົ້າໄປອີກດ້ວຍເຊນເຊີອິນຟຣາເຣັດທີ່ສາມາດຈັບເອົາສ່ວນປະກອບທີ່ຮ້ອນເກີນໄປກ່ອນທີ່ຈະເກີດຄວາມລົ້ມເຫຼວຢ່າງສົມບູນ, ລະບົບທັງໝົດຈະເປັນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ໂຮງງານທີ່ນຳໃຊ້ວິທີການຕິດຕາມອັດຈະລິຍະພາບເຫຼົ່ານີ້ ມັກຈະເຫັນວ່າອຸປະກອນຂອງເຂົາເຈົ້າມີອາຍຸການໃຊ້ງານຍາວນານຂຶ້ນ 30% ລະຫວ່າງການເກີດຄວາມເສຍຫາຍຢ່າງຮ້າຍແຮງ ເມື່ອທຽບກັບໂຮງງານທີ່ອີງໃສ່ວິທີການກວດສອບແບບດັ້ງເດີມ.

ລະບົບທັດສະນະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາຈຳລອງ ສຳລັບການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບເຄື່ອງຈັກຕິດສະຫຼາກທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ

ທັດສະນະຄົມພິວເຕີ ສຳລັບຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຈັດວາງສະຫຼາກທີ່ມີຄວາມແທ້ຈິງຕໍ່ມິນິເມີເຕີ ແລະ ການຢືນຢັນການພິມ

ອຸປະກອນຕິດສະຫຼາກໃນມື້ນີ້ມາພ້ອມດ້ວຍລະບົບເຫັນດ້ວຍປັນຍາຈຳລອງທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ການຕິດສະຫຼາກມີຄວາມຖືກຕ້ອງແທ້ຈິງເຖິງຂະໜາດເປັນສ່ວນນ້ອຍຂອງມີລີແມັດ. ໂຄງການກ້ອງຄວາມລະອຽດສູງຈະຖ່າຍຮູບຂອງບໍ່ດູ່ທີ່ກຳລັງເຄື່ອນໄຫວຜ່ານມັນດ້ວຍອັດຕາທີ່ເກີນ 400 ຊິ້ນຕໍ່ນາທີ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ຊອບແວທີ່ມີຄວາມສັບສົນສູງຈະປຽບທຽບຮູບພາບເຫຼົ່ານີ້ກັບແບບອ້າງອີງ (reference templates) ເພື່ອຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງໃນຂອບເຂດຄວາມຄ່າເທົ່າກັບ 0.5 ມີລີແມັດ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ເປັນທີ່ເດັ່ນຄືຄວາມສາມາດໃນການກວດສອບຄຸນນະພາບການພິມໃນຫຼາຍດ້ານພ້ອມກັນ. ລະບົບຈະກວດສອບວ່າຂໍ້ຄວາມອ່ານໄດ້ຫຼືບໍ່, ສີຕ່າງໆມີຄວາມເຂົ້າກັນກັບຊຸດຂອງສິນຄ້າທີ່ຜະລິດໃນແຕ່ລະຊຸດຫຼືບໍ່, ແລະບາໂຄດຈະສາມາດສະແກນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຫຼືບໍ່. ຖ້າມີບັນຫາກັບການປະກອບສີ ຫຼື ມີສ່ວນປະກອບບາງຢ່າງທີ່ຫາຍໄປທັງໝົດ, ລະບົບຈະຈັບເອົາບັນຫານີ້ໄດ້ທັນທີ ໂດຍກ່ອນທີ່ຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ດີຈະຖືກສ่งຕໍ່ໄປຕາມແຖວການຜະລິດ. ສຳລັບອຸດສາຫະກຳທີ່ຢູ່ໃຕ້ການຄວບຄຸມທີ່ເຂັ້ມງວດເຊັ່ນ: ການຜະລິດຢາ, ການຕິດສະຫຼາກໃຫ້ຢູ່ໃນທີ່ທີ່ຖືກຕ້ອງແທ້ໆນັ້ນບໍ່ໄດ້ເປັນພຽງແຕ່ການປະຕິບັດທີ່ດີເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ເປັນສິ່ງທີ່ຈຳເປັນຢ່າງຍິ່ງ. ການຜະລິດຊຸດສິນຄ້າທີ່ຕິດສະຫຼາກຜິດພາດເພີ່ງດຽວກັນອັນດຽວກໍສາມາດນຳໄປສູ່ການເອີ້ນຄືນສິນຄ້າທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງເຖິງຫຼາຍແສນໂດລາໃນແຕ່ລະຄັ້ງ. ແລະນີ້ແມ່ນຂໍ້ດີອີກອັນໜຶ່ງທີ່ຜູ້ຜະລິດຈະຊື່ນຊອບ: ລະບົບທີ່ມີປັນຍາເຫຼົ່ານີ້ຈະຮຽນຮູ້ຈາກບັນຫາຂໍ້ບົກພ່ອງໃໝ່ໆທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນເວລາຕໍ່ມາ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງປັບຄ່າຕັ້ງດ້ວຍຕົວເອງເມື່ອປ່ຽນໄປຜະລິດສິນຄ້າທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍປະຢັດເວລາ ແລະ ເງິນທຸນໃນໄລຍະຍາວ.

ເຄື່ອງມືວັດແທກການສະແດງຂໍ້ບົກບ່ອນ: ການຮັກສາດຸລະພາບລະຫວ່າງຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມໄວ, ແລະ ອັດຕາການປະກາດຜິດ (False-Positive) ໃນສິນຄ້າທີ່ຖືກບ່ອຍໃນຂວດ

ເມື່ອບໍລິສັດຜະລິດເຄື່ອງດື່ມຕິດຕັ້ງລະບົບທັດສະນະ (vision systems), ພວກເຂົາຈະຕ້ອງຊົງນ້ຳໜັກລະຫວ່າງການຄົ້ນພົບຂໍ້ບົກບ່ອນກັບການສ້າງສຽງເຕືອນຜິດ (false alarms) ເກີນໄປ ເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ແຖວການຜະລິດຊ້າລົງ. ລະບົບ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດໃນປັດຈຸບັນສາມາດຄົ້ນພົບບັນຫາຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ປ້າຍທີ່ຫຍໍ້າ, ກາວທີ່ລົ້ນອອກ, ແລະ ສິ່ງປົນເປື້ອນເທິງຂວດແກ້ວ ຫຼື ຂວດພາສຕິກ ໂດຍມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍກວ່າ 99.8%. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຍັງສາມາດຈັດການກັບຂວດໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 600 ຂວດຕໍ່ນາທີອີກດ້ວຍ. ລະບົບເຄືອຂ່າຍປະສາດທີ່ສຸດ (Smart neural networks) ຊ່ວຍຫຼຸດຈຳນວນຜະລິດຕະພັນທີ່ດີແຕ່ຖືກປະຖິ້ມລົງເຖິງຕ່ຳກວ່າ 0.2% ໂດຍການວິເຄາະບ່ອນແວດລ້ອມ (context clues) ເຊັ່ນ: ການແຍກຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງບັນຫາທີ່ເກີດຂຶ້ນຈິງ ແລະ ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນທຳມະດາເຊັ່ນ: ນ້ຳຄ້າງທີ່ເກີດຂຶ້ນຢ່າງທຳມະດາ ຫຼື ສິ່ງທີ່ເກີດຈາກການສະທ້ອນຂອງແສງ. ການເຮັດສິ່ງນີ້ໃຫ້ຖືກຕ້ອງຈະຊ່ວຍປະຢັດເງິນໄດ້ ເນື່ອງຈາກການຢຸດແຖວການຜະລິດຈະເຮັດໃຫ້ສູນເສຍເວລາການຜະລິດປະມານ 22,000 ໂດລາສະຫະລັດຕໍ່ຊົ່ວໂມງ. ບາງລະບົບເຖິງກັບປັບການຕັ້ງການການກວດສອບອັດຕະໂນມັດຕາມປະເພດຂວດທີ່ກຳລັງຜ່ານເຂົ້າມາ ເພື່ອໃຫ້ທຸກຢ່າງຍັງຄົງໄວ ແຕ່ຍັງຄົ້ນພົບສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໄດ້.

ການບູລະນາການ IoT ແລະ ລະບົບເຄືອຂ່າຍທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ: ການປ່ຽນແປງເຄື່ອງຕິດສະຫຼາກທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ດ້ວຍຕົວເອງ

ການເຄື່ອນໄຫວອອກຈາກເຄື່ອງຕິດປ້າຍທີ່ເຮັດວຽກດ້ວຍຕົວເອງ ໄປສູ່ລະບົບທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ ແມ່ນເປັນການປ່ຽນແປງທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ວິທີການທີ່ແຖວການຫຸ້ມຫໍ່ເຮັດວຽກ. ເມື່ອຜູ້ຜະລິດຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີ IoT ຮ່ວມກັບເວທີວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນເມຶອງ (cloud analytics platforms) ພວກເຂົາຈະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈທັນທີຕໍ່ສະພາບການເຮັດວຽກຂອງອຸປະກອນ, ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນຢູ່ໃນເຂດຜະລິດ, ແລະ ເວລາທີ່ອາດຈະຕ້ອງດຳເນີນການບໍາລຸງຮັກສາທົ່ວທັງໝົດຂອງສະຖານທີ່ຜະລິດ. ພະລັງທີ່ແທ້ຈິງມາຈາກຄວາມສາມາດຂອງການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດການໄດ້ (predictive maintenance) ທີ່ສາມາດຈັບເອົາບັນຫາຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ມໍເຕີທີ່ເສື່ອມ, ຫຼື ບັນຫາການຈັດຕັ້ງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ກ່ອນທີ່ຈະເກີດການເສີຍຫາຍຈິງ. ບາງການສຶກສາບອກວ່າວິທີການນີ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການຢຸດເຄື່ອງຢ່າງບໍ່ເປັນທີ່ຄາດເດົາໄດ້ເຖິງເຄິ່ງໜຶ່ງ. ຜູ້ຈັດການໃນປັດຈຸບັນສາມາດຕິດຕາມອັດຕາການຜະລິດຈາກທຸກບ່ອນ, ປັບຄ່າການຕັ້ງຄ່າຂອງເຄື່ອງຈັກຕາມຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຂະໜາດຂອງບໍ່ຫຸ້ມຫໍ່, ແລະ ໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນເມື່ອສະຕັອກສະຕິກເຄີ (labels) ມີຈຳນວນຕ່ຳ ຫຼື ເມື່ອຄຸນນະພາບເລີ່ມຫຼຸດລົງ. ຂໍ້ມູນທັງໝົດນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກມີອາຍຸຍືນຍາວຂຶ້ນ ແລະ ຮັບປະກັນວ່າການຕິດປ້າຍຈະສອດຄ່ອງກັບຂັ້ນຕອນການຜະລິດທີ່ເກີດຂຶ້ນກ່ອນ ແລະ ຫຼັງຈາກນັ້ນ. ເນື່ອງຈາກບໍລິສັດຫຼາຍຂຶ້ນກຳລັງເຂົ້າຮ່ວມກັບການປະຕິວັດອຸດສາຫະກຳ 4.0, ການເຊື່ອມຕໍ່ອັຈຈະລິຍະນີ້ຈຶ່ງປ່ຽນອຸປະກອນຕິດປ້າຍທີ່ງ່າຍໆ ໃຫ້ເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ມີຄຸນຄ່າຂອງການດຳເນີນງານ ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ປະສິດທິພາບທັງໝົດຂອງອຸປະກອນ (Overall Equipment Effectiveness) ດີຂຶ້ນ ແລະ ສະໜັບສະໜູນໃຫ້ມີເວລາຕອບສະໜອງທີ່ໄວຂຶ້ນໃນການຜະລິດ.

ການແລກປ່ຽນຄວາມຫຼາກຫຼາຍ-ຄວາມຖືກຕ້ອງ: ການປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງຕິດສະຫຼາກໃຫ້ເໝາະສົມກັບຮູບແບບຂອງຂວດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ

ການປັບຕົວເຫັດຜົນດ້ານການເບິ່ງເຫັນ ແລະ ເຊັນເຊີ ໃຫ້ເໝາະສົມກັບຂວດແກ້ວ, ຂວດ PET, ແລະ ຂວດພິເສດໂດຍບໍ່ຕ້ອງຢຸດເຄື່ອງເພື່ອປັບຕັ້ງຄືນ

ເຄື່ອງຕິດສະຫຼາກໃນປັດຈຸບັນມີບັນຫາໃຫຍ່ອັນໜຶ່ງທີ່ຕ້ອງແກ້ໄຂ ເຊິ່ງກໍຄືການຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວັດແທກທີ່ເລັກນີ້ໃຫ້ຄົງທີ່ເວລາຈັດການກັບຂວດທີ່ມີຮູບແບບຕ່າງໆ. ຂວດແກ້ວເປັນສິ່ງທີ່ຍາກເນື່ອງຈາກຖ້າຄວາມກົດດັນບໍ່ຖືກຕ້ອງພໍ ມັນຈະແກ້ວແຕກໄດ້ງ່າຍ. ສ່ວນຂວດພາສຕິກ PET ຕ້ອງມີການປັບຄ່າຄວາມຕຶງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ມິຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນມັນຈະເກີດການຫຼຸ້ນຫຼືຫໍ່ຕົວ. ແລະຢ່າເລີ່ມເວົ້າເຖິງຂວດທີ່ມີຮູບຮ່າງປົກກະຕິທີ່ໃຊ້ໃນຜະລິດຕະພັນເຄື່ອງສຳອາງ ເຊິ່ງມີສ່ວນທ້າຍທີ່ແຄບລົງ—ເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງມີການປັບຄ່າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກກ້ອງທີ່ກຳລັງສັງເກດເหັນເປັນເວລາຈິງ. ຂ່າວດີກໍຄືອຸປະກອນລຸ້ນໃໝ່ໆ ມີຄວາມສາມາດໃນການຈັດການບັນຫາທັງໝົດນີ້ໄດ້ດ້ວຍເຊັນເຊີອັດຈອນທີ່ສຸກເສີນ ເຊິ່ງຈະປັບຕົວເອງອັດຕະໂນມັດຕາມສິ່ງທີ່ມັນເຫັນເກີດຂຶ້ນ.

ລະບົບທັດສະນະຂອງເຄື່ອງຈັກ ສາມາດຮູ້ຈັກຮູບຮ່າງຂອງຖັງຢ່າງອັດຕະໂນມັດ ແລະ ສົ່ງສັນຍານເພື່ອເປີດໃຊ້ຄ່າທີ່ຕັ້ງໄວ້ລ່ວງຫນ້າ. ເຊີນເຊີອີນຟຣາເຣດຈະຕິດຕາມຄວາມໜາຂອງວັດຖຸດິບ ແລະ ປັບຄວາມກົດຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ໃຊ້ຕິດສະແຕັກທັນທີທັນໃດ—ເຮັດໃຫ້ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງປ່ຽນແປງຮູບແບບດ້ວຍມື. ຜູ້ຜະລິດເຄື່ອງດື່ມແຫ່ງໜຶ່ງ ສາມາດຫຼຸດເວລາທີ່ເຄື່ອງຈັກຢຸດເຮັດວຽກລົງໄດ້ 73% ໂດຍໃຊ້ເຫດຜົນທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້ດັ່ງກ່າວ, ແລະ ລະບົບເຄືອຂ່າຍປະສາດ (neural networks) ຂອງມັນຍັງສາມາດຮຽນຮູ້ຮູບແບບຖັງໃໝ່ໄດ້ຫຼັງຈາກມີຕົວຢ່າງເພີຍງເລັກນ້ອຍ.

ນະວັດຕະກຳທີ່ສຳຄັນເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຫຼາກຫຼາຍນີ້:

• ກ້ອງຫຼາຍສະເປັກထຣັມ (multi-spectral cameras) ສາມາດແຍກວັດຖຸດິບ (ແກ້ວ / PET / ອາລູມີເນີ້ມ) ໄດ້ທີ່ອັດຕາ 300 ຂວດຂຶ້ນໄປຕໍ່ນາທີ
• ລູກກະລິງທີ່ອີງໃສ່ຄວາມແຮງ (force-sensitive rollers) ສາມາດປັບຄວາມຕຶງອັດຕະໂນມັດຕາມຄວາມໜາຂອງວັດຖຸທີ່ໃຊ້ຕິດສະແຕັກ
• ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈາກກ້ອງເກີດຂຶ້ນໃນທ້ອງຖິ່ນ (edge-computing) ເຮັດໃຫ້ບໍ່ມີຄວາມລ່າຊ້າ (latency)

ຄວາມກ້າວໜ້າເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາການເລືອກເອົາທີ່ເກີດຂຶ້ນມາຕະຫຼອດເວລາ. ແຖວການຜະລິດສາມາດປ່ຽນຈາກຂວດຢາ, ຂວດເບຍເຮັດດ້ວຍວິທີການດັ້ງເດີມ (craft beer bottles), ແລະ ຂວດຊຳພູທີ່ມີຮູບຮ່າງຮີດ (oval shampoo containers) ໃນເວລາບໍ່ເຖິງ 90 ວິນາທີ—ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາອັດຕາການຜະລິດທີ່ຄົງທີ່ ແລະ ສາມາດບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຕິດສະແຕັກທີ່ 99.8%.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມບໍ່ຍາກ

ເซີນເຊີອັຈສະຫຼາດ (smart sensors) ໃນເຄື່ອງຈັກຕິດສະແຕັກຖືກໃຊ້ເພື່ອຫຍັງ?

ເຊນເຊີອັຈລາຈັກທີ່ມີປັນຍາໃຊ້ເພື່ອການຕິດຕາມຄ່າທີ່ສຳຄັນເປັນເວລາຈິງ ເຊັ່ນ: ຄວາມດັນໃນການຕິດຕາມແລະສະພາບແວດລ້ອມ ເພື່ອປ້ອງກັນການຈັດຕັ້ງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ແລະຂໍ້ບົກຜ່ອງໃນການຜະລິດທີ່ມີຄວາມໄວສູງ.

ເຊນເຊີອັຈລາຈັກທີ່ມີປັນຍາຊ່ວຍໃນການບໍາຮັກສາທີ່ຄາດການໄດ້ແນວໃດ?

ເຊນເຊີອັຈລາຈັກທີ່ມີປັນຍາຕິດຕາມການສັ່ນສະເທືອນ ແລະການຕິດຕາມຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງມໍເຕີເພື່ອຄາດຄະເນເວລາທີ່ຊິ້ນສ່ວນອາດຈະຕ້ອງຖືກປ່ຽນ. ຂໍ້ມູນນີ້ຊ່ວຍໃນການຈັດຕັ້ງການຊ່ວຍເຫຼືອໃນເວລາທີ່ກຳນົດໄວ້ເປັນປະຈຳ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຢຸດເຄື່ອງຢ່າງບໍ່ເປັນທີ່ຄາດເຖິງ ແລະຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງອຸປະກອນ.

AI ເຮັດຫຍັງໃນລະບົບທັດສະນະຂອງເຄື່ອງຕິດສະຫຼາກ?

AI ປັບປຸງລະບົບທັດສະນະຂອງເຄື່ອງຕິດສະຫຼາກໂດຍຮັບປະກັນການຈັດວາງສະຫຼາກທີ່ຖືກຕ້ອງແລະການຢືນຢັນການພິມ. ມັນຊ່ວຍໃນການກວດພົບຂໍ້ບົກຜ່ອງ ແລະອະນຸຍາດໃຫ້ມີການປັບປຸງເປັນເວລາຈິງ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການເອີ້ນຄືນສິນຄ້າທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ.

ເຫດໃດຈຶ່ງເປັນສຳຄັນທີ່ຈະຕ້ອງເຊື່ອມຕໍ່ IoT ໃນເຄື່ອງຕິດສະຫຼາກ?

ການບູລະນາການ IoT ໃຫ້ຂໍ້ມູນເຊິ່ງເກີດຂື້ນທັນທີຕໍ່ສະຖານະການຂອງອຸປະກອນ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການການບໍາຮັກສາທີ່ຄາດການໄດ້, ເຮັດໃຫ້ການດຳເນີນງານມີປະສິດທິພາບທົ່ວທັງສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ອຸປະກອນບໍ່ສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ໃຫ້ໝົດ.

ເຄື່ອງຕິດສະແຕັກເປັນຫຍັງຈຶ່ງສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບຮູບແບບຂວດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ?

ເຄື່ອງຕິດສະແຕັກໃຊ້ເซັນເຊີ້ທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ລະບົບທັດສະນະເພື່ອປັບຄ່າການຕັ້ງຄ່າອັດຕະໂນມັດສຳລັບຮູບແບບຂວດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຮັດໃຫ້ການປ່ຽນແປງໄດ້ຢ່າງໄວວາໂດຍບໍ່ຕ້ອງຢຸດການຜະລິດເປັນເວລາດົນ ແລະ ສາມາດຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງສູງໄວ້ໄດ້.